Исследователи из ННГУ имени Лобачевского с коллегами предложили использовать алгоритмы машинного обучения, чтобы выявлять кардиоспайки на ЭКГ. В свою очередь, кардиоспайками ученые называют резкие колебания сердечного ритма в пределах 100 миллисекунд при маленькой амплитуде, которые относят к последствиям перенесённого COVID-19. На графике электрокардиограммы (ЭКГ) они выглядят как резкие вертикальные линии.
Для этого учёные разработали мобильную систему, которая поможет обнаружить постковидное состояние без анализа крови на антитела.
Напомним, что, переболев COVID-19, многие ощущают его последствия. Нарушения работы желудочно-кишечного тракта, боли в суставах, слабость, потеря памяти, плохое обоняние и другие симптомы постковидного синдрома могут беспокоить нас неделями и даже месяцами. Обычно этот синдром выявляют с помощью анализа крови на антитела, но белковые молекулы не сохраняются так долго, как сами симптомы, и через полгода антитела к вирусу обнаружить уже не удаётся.
Авторы мобильной системы протестировали на данных 970 человек с COVID-19. Каждый пациент ежедневно носил сенсорный пояс, система собирала данные и передавала их на сервер через смартфон. После этого информацию анализировали нейронные сети, которые обычно применяют для распознавания образов.
Оказалось, что у пациентов действительно отчетливо менялась частота сердечных сокращений, а кардиоспайки были маркером именно ковида или постковидного синдрома. Учёные считают, что их появление связано с нарушением вязкости и свёртываемости крови.
Проблемы с сердечным ритмом встречаются до полугода после перенесённого заболевания. И в отличие от анализа крови на антитела, нейросеть заметит следы ковида даже через такое время.
По данным Наука. РФ
Фото из открытых источников